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打通“数据孤岛”,发挥“数据潜能”

2020年08月31日

一、产品介绍

    生态环境大数据平台以政府大环保的理念为基础,摸清水、气、土壤污染源底数,汇聚环保本级、上下级、环保相关部门以及互联网与环境相关数据,实现数据多源采集、有序存储、标准化处理、高效共享以及可视化监控,为局领导及业务人员提供真实、准确、全面、规范的环境数据,并通过大数据算法环境模型深度挖掘数据内在价值,使生态环境数据“资产化”,辅助环境管理科学决策。

二、产品目标

    1、数据整合,形成“数据资产”;

    2、数据治理,提升“数据质量”;

    3、数据共享,破除“数据孤岛”;

    4、大数据应用,实现“智慧决策”;

三、产品组成及内容展示

生态环境大数据平台整合海量环保数据,利用多模式环境质量模型以及大数据分析工具,为政府提供精确的物联监测数据和多元的智慧化监管手段,实现对污染源和环境的精细化管理、对环境问题的智能研判、科学应对和施策,从而助力环境质量的改善

 

 

总体架构

生态环境大数据平台的定位是作为生态环境数据资源的存储中心、管理服务中心、交换共享中心、综合展示中心决策支持中心。

 

 

生态环境数据共享服务中心

 

 

生态环境大数据分析决策中心

 

 

生态环境大数综合展示中心

四、产品解决的问题

数据质量差的问题:多源异构的数据没有经过数据治理,数据规范性差,给数据共享、统计造成困难。

“数据孤岛”问题:生态环境局内部各科室而由于缺乏数据共享交换协同机制,形成孤岛,难以达到共用;

“数据打架”问题:环境数据多头采集,不同来源数据内容不一致,导致难以真正摸清底数。

数据利用度低的问题:环保数据的利用程度低,数据堆叠和简单统计并未真正实现数据价值,内在关联关系有待进一步挖掘。

五、产品特点

1、 构建企业画像:为排污单位构建标签体系,突出企业环境特征。

2、 模型可视化配置及自优化:针对环境管理部门的关注点,例如企业数据造假、企业在重污染期间偷排等,系统提供模型分析功能,并可实现模型可视化配置及自行优化功能。

3、 数据质量多重校验,规则灵活配置:用户可自定义数据质量校验规则,将原本只有后台程序修改的过程简单化,实现可视化。

4、 运营监控,以数据推动系统优化:为管理人员设计管理抓手,对资源、运行状况及用户行为进行可视化展示及有效评价,促进平台更好地服务。